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基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感

文献类型:期刊论文

作者李昂1; 郝碧波1; 白朔天1; 朱廷劭1
刊名科学通报
出版日期2015
期号11页码:994-1001
通讯作者邮箱tszhu@psych.ac.cn
关键词网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感
ISSN号0023-074X
其他题名Predicting psychological features based on web behavioral data: Mental health status and subjective well-being
通讯作者朱廷劭
中文摘要大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定, 但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求. 本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法, 通过分析用户的“微博”数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型), 据此来计算民众的心理特征. 研究结果显示, 心理计算模型的建模效果良好, 而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素. 本研究表明, 可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征, 此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.
学科主题网络心理学
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:5445282
源URL[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14655]  
专题心理研究所_中国科学院行为科学重点实验室
作者单位1.中国科学院心理研究所中国科学院行为科学重点实验室
2.University of New South Wales,Black Dog Institute
3.中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李昂,郝碧波,白朔天,等. 基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感[J]. 科学通报,2015(11):994-1001.
APA 李昂,郝碧波,白朔天,&朱廷劭.(2015).基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感.科学通报(11),994-1001.
MLA 李昂,et al."基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感".科学通报 .11(2015):994-1001.

入库方式: OAI收割

来源:心理研究所

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