改进遗传算法在公交智能调度中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马雁1; 王非1; 周永年1 |
| 刊名 | 科技通报
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 期号 | 9页码:245-249+258 |
| 关键词 | 智能交通系统 遗传算法 公交调度 数学模型 |
| 中文摘要 | 针对基本遗传算法易发生未成熟收敛及收敛速度慢的缺陷,将初始种群均匀化生成、选择算子采取自适应排序、交叉算子采用竞争择优的方式进行改进,并应用到公交调度优化问题中,建立符合实际情况的公交调度数学模型。通过仿真实例分析表明,改进后的遗传算法用于公交车辆智能调度是有效、可靠的。通过公交车排班表和发车频率图的比较可知,该结果是符合客流的实际分布情况的。 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-12-24 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/24287]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2011-2017年 |
| 作者单位 | 1.郑州电力高等专科学校电力工程系 2.中电投河南电力有限公司技术信息中心 3.中国科学院上海应用物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马雁,王非,周永年. 改进遗传算法在公交智能调度中的应用[J]. 科技通报,2015(9):245-249+258. |
| APA | 马雁,王非,&周永年.(2015).改进遗传算法在公交智能调度中的应用.科技通报(9),245-249+258. |
| MLA | 马雁,et al."改进遗传算法在公交智能调度中的应用".科技通报 .9(2015):245-249+258. |
入库方式： OAI收割
来源：上海应用物理研究所
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