基于人工神经网络的经济预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 |
| 刊名 | 计算技术与自动化
 |
| 出版日期 | 2014 |
| 期号 | 01页码:132-136 |
| 关键词 | 改进BP算法 神经网络 GDP 时间序列 |
| 中文摘要 | 运用不同改进BP算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型,并对GDP进行预测,结果表明:模拟值与实际值吻合较好,基于改进BP神经网络模型预测精度高,模型的通用性和实用性强。 |
| 收录类别 | 中国科技核心期刊 |
| 公开日期 | 2015-12-24 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/24735]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳. 基于人工神经网络的经济预测模型[J]. 计算技术与自动化,2014(01):132-136. |
| APA | 郭庆春,&何振芳.(2014).基于人工神经网络的经济预测模型.计算技术与自动化(01),132-136. |
| MLA | 郭庆春,et al."基于人工神经网络的经济预测模型".计算技术与自动化 .01(2014):132-136. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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