人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁化楼; 戴贵亮 |
| 刊名 | 电子学报
 |
| 出版日期 | 1995 |
| 期号 | 10页码:194-200 |
| 关键词 | 人工神经网络 遗传算法 学习和进化 |
| 其他题名 | COMBINATION OF GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWOEKS: REVIEW AND PROSPECT |
| 通讯作者 | 梁化楼 |
| 中文摘要 | 近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/221384]  |
| 专题 | 高能物理研究所_多学科研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁化楼,戴贵亮. 人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望[J]. 电子学报,1995(10):194-200. |
| APA | 梁化楼,&戴贵亮.(1995).人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望.电子学报(10),194-200. |
| MLA | 梁化楼,et al."人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望".电子学报 .10(1995):194-200. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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