基于遗传算法的神经网络分类器
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁化楼; 戴贵亮 |
| 刊名 | 核电子学与探测技术
 |
| 出版日期 | 1996 |
| 期号 | 3页码:174- |
| 关键词 | 遗传算法 级联相关 神经网络 |
| 其他题名 | NEURAL NETWORK CLASSIFIER BASED ON GENETIC ALGORITHM |
| 通讯作者 | 梁化楼 |
| 中文摘要 | 本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/221465]  |
| 专题 | 高能物理研究所_多学科研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁化楼,戴贵亮. 基于遗传算法的神经网络分类器[J]. 核电子学与探测技术,1996(3):174-. |
| APA | 梁化楼,&戴贵亮.(1996).基于遗传算法的神经网络分类器.核电子学与探测技术(3),174-. |
| MLA | 梁化楼,et al."基于遗传算法的神经网络分类器".核电子学与探测技术 .3(1996):174-. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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