功能磁共振图像处理的ICA方法综述
文献类型:期刊论文
作者 | 李可![]() ![]() |
刊名 | 中国图象图形学报
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出版日期 | 2005 |
期号 | 5页码:561-566+534 |
关键词 | 独立分量分析 功能核磁共振成像 血氧水平依赖 |
其他题名 | IndependentComponentAnalysis of FunctionalMRI Data: An Overview |
通讯作者 | 李可 |
中文摘要 | 能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具,但传统的数据分析方法还不能很好地揭示fMRI数据中所包含的丰富信息,而独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)作为一种新近出现的数据处理方法,则不仅可以从fMRI数据分析中得出一些传统方法所未发现的结果,并且这种方法不需要传统方法的那种预先假设的先验模型,只依赖于数据本身即可提取其中所包含的信息。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先对ICA方法的基本原理及其在fMRI数据处理中的应用进行了综述... |
公开日期 | 2016-02-25 |
源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/222361] ![]() |
专题 | 高能物理研究所_多学科研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李可,闫镔,单保慈. 功能磁共振图像处理的ICA方法综述[J]. 中国图象图形学报,2005(5):561-566+534. |
APA | 李可,闫镔,&单保慈.(2005).功能磁共振图像处理的ICA方法综述.中国图象图形学报(5),561-566+534. |
MLA | 李可,et al."功能磁共振图像处理的ICA方法综述".中国图象图形学报 .5(2005):561-566+534. |
入库方式: OAI收割
来源:高能物理研究所
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