硕士论文-基于体素的磁共振脑图像形态测量学分析方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 胡东方 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2013 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 单保慈 |
| 关键词 | 磁共振成像 FLAIR脑图像 形态测量学分析 |
| 学位专业 | 计算机技术 |
| 中文摘要 | 大脑是人类最为重要和复杂的组织，在影像技术出现之前脑研究受到很大制约。磁共振成像技术（magnetic resonance imaging, MRI）以其无放射性、空间分辨率高、软组织对比度好等优点得到了极为广泛的应用，为脑科学研究和临床诊断提供了有力的手段。目前常用的MRI脑结构成像主要有MRI T1加权（T1WI）成像、液体衰减反转恢复（fluid attenuated inversion recovery , FLAIR）成像、和MRI T2加权（T2WI）成像。 脑结构成像的数据处理在脑成像研究中具有非常重要的作用。近年来，基于体素的形态测量学分析方法（voxel-based morphometry, VBM）已成为人脑结构成像数据分析最重要的手段之一。对于人脑T1WI脑结构成像，VBM能够根据图像强度信息及先验知识将其自动地分割为灰质、白质、脑脊液，并进行逐体素的脑组织密度及脑结构体积的形态学分析，其分析结果具有很强的客观性和可重复性。然而， VBM并不能直接用于FLAIR和MRI T2WI脑成像的数据分析。本课题在T1WI脑结构成像数据分析方法的基础上，建立了适用于人脑FLAIR和T2WI脑结构成像的逐体素形态学分析方法。 为了对建立的算法进行有效的评估，本研究利用正常人的FLAIR及MRI T2WI脑结构成像，模拟了病人成像数据，并利用建立的VBM算法进行了脑组织分割及组间统计分析，得到灰质、白质和脑脊液三种组织分别对应的差异区域。统计分析结果均与模拟病灶部位吻合，证实了本文所建立方法的可行性。 |
| 学科主题 | 计算机技术 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/209427]  |
| 专题 | 高能物理研究所_核技术应用研究中心_学位论文和出站报告 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡东方. 硕士论文-基于体素的磁共振脑图像形态测量学分析方法研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2013. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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