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博士论文-高能物理海量存储系统的分布式元数据管理技术研究

文献类型:学位论文

作者黄秋兰
学位类别博士
答辩日期2014
授予单位中国科学院大学
授予地点北京
导师陈刚
关键词海量存储系统 元数据管理子树划分一致性哈希算法 海量存储系统 元数据管理子树划分一致性哈希算法
学位专业计算机应用技术
中文摘要新一代高能物理实验产生了 海量的数据, 这些数据的存储和高速访问对海量系统 这些数据的存储和高速访问对海量系统 在可用性、扩展及 IO 访问性能上提出了新的挑战。 访问性能上提出了新的挑战。 元数据管理是 海量存储技术的 研 究热点,它对海量存储系统在可扩展性、用及高效方面起着十分重要的作。为有 究热点,它对海量存储系统在可扩展性、用及高效方面起着十分重要的作。为有 究热点,它对海量存储系统在可扩展性、用及高效方面起着十分重要的作。为有 究热点,它对海量存储系统在可扩展性、用及高效方面起着十分重要的作。为有 效管理海量存储系统的元数据, 实现高取和定位效管理海量存储系统的元数据, 实现高取和定位论文研究了分布式元数据管 理系统 及其关键技术,设计了新型动态可扩展的分布式元数据管理系统 及其关键技术,设计了新型动态可扩展的分布式元数据管StarFSStarFS StarFSStarFS,并在 ,并在 Gluster GlusterGluster开源框架的基础上进行了实现 ,旨在解决 ,旨在解决 高能物理 高能物理 海量存储系统的 元数据性 能和可扩展问题
学科主题计算机应用技术
语种中文
公开日期2016-02-25
源URL[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/209322]  
专题计算中心_学位论文和出站报告
高能物理研究所_计算中心
作者单位中国科学院高能物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄秋兰. 博士论文-高能物理海量存储系统的分布式元数据管理技术研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2014.

入库方式: OAI收割

来源:高能物理研究所

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