硕士论文-媒体网络影响力系统研究与实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 罗成 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2014 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 程耀东 |
| 关键词 | 聚焦爬虫 Deep Web 多元线性回归 多分类逻辑回归 情感分类 主题抽取 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 中文摘要 | 在“大数据”时代背景下，媒体内容呈现个性化、智能化、社交化的趋势，社交网络上关于影视媒体的海量话题与讨论蕴含着无可估量的价值。基于此，本文针对海量异构数据采集、数据清洗与存储、多元线性回归等关键技术展开研究，设计与实现媒体网络影响力系统，通过对大数据的采集、整合与分析，考察影视媒体在社交网络中的关注度与口碑。 |
| 学科主题 | 计算机应用技术 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/209389]  |
| 专题 | 计算中心_学位论文和出站报告 |
| 作者单位 | 中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗成. 硕士论文-媒体网络影响力系统研究与实现[D]. 北京. 中国科学院大学. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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