采用改进PTSVM的入侵检测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘宇 ; 朱随江; 刘宝旭
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 5页码:1-3+74 |
| 关键词 | 网络安全 入侵检测 半监督学习 渐进直推式支持向量机 有倾向区域标注 |
| 其他题名 | Study on intrusion detection using improved Progressive Transductive SVM |
| 通讯作者 | 刘宇 |
| 中文摘要 | 针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题,面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法,提出了有倾向的区域标注法,使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习,得到接近最优解的分类超平面。实验证明基于改进PTSVM的入侵检测算法在训练和检测速度上明显高于其他算法,对于攻击样本的检测率有很大提高。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218619]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘宇,朱随江,刘宝旭. 采用改进PTSVM的入侵检测研究[J]. 计算机工程与应用,2012(5):1-3+74. |
| APA | 刘宇,朱随江,&刘宝旭.(2012).采用改进PTSVM的入侵检测研究.计算机工程与应用(5),1-3+74. |
| MLA | 刘宇,et al."采用改进PTSVM的入侵检测研究".计算机工程与应用 .5(2012):1-3+74. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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