基于FIR神经网络的以太网网络流量预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 林雪纲; 郑成兴; 窦旻; 许榕生
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 8页码:124-126+130 |
| 关键词 | 神经网络 FIR 网络流量 预测 |
| 其他题名 | Prediction of Ethernet Traffic by FIR Neural Network |
| 中文摘要 | 对原始数据进行R/S分析得到Hurst系数以选择合适的神经网络结构,重点分析了FIR的阶及两种不同学习算法(Wan和Back-Tsio算法)对预测结果的影响。结果表明FIR阶的选择依赖于流量数据的变化周期,Wan算法在Hurst数接近1的网络流量预测中具有更好的精确性。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218715]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林雪纲,郑成兴,窦旻,等. 基于FIR神经网络的以太网网络流量预测[J]. 计算机工程,2006(8):124-126+130. |
| APA | 林雪纲,郑成兴,窦旻,&许榕生.(2006).基于FIR神经网络的以太网网络流量预测.计算机工程(8),124-126+130. |
| MLA | 林雪纲,et al."基于FIR神经网络的以太网网络流量预测".计算机工程 .8(2006):124-126+130. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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