基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王旭仁; 许榕生
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 20页码:90-92 |
| 关键词 | 数据挖掘 粗糙集理论 关联规则 入侵检测 |
| 其他题名 | Research and Application of Association Rule Mining Based on Rough Set Theory |
| 通讯作者 | 王旭仁 |
| 中文摘要 | 提出了一种基于粗糙集理论的关联规则算法,使用粗糙集理论对数据进行预处理,同时使用属性限制避免挖掘无用的关联规则,挖掘出来的关联规则是分类规则,可以对未知数据进行分类;使用规则过滤去除冗余规则,只保留本质的、一般的规则。通过对网络安全审计数据的分析的试验表明,该方法是行之有效的。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218750]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王旭仁,许榕生. 基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用[J]. 计算机工程,2005(20):90-92. |
| APA | 王旭仁,&许榕生.(2005).基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用.计算机工程(20),90-92. |
| MLA | 王旭仁,et al."基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用".计算机工程 .20(2005):90-92. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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