基于集成学习的网络取证模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈华; 魏连; 郑志娴; 许榕生
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| 刊名 | 福建电脑
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 10页码:23+16 |
| 关键词 | 网络取证 数据挖掘 取证分析 集成学习 |
| 中文摘要 | 使用数据挖掘及机器学习方法研究网络入侵取证分析已成为目前网络取证研究的热点之一。单一类特征或者一种检测模型都很难提高网络入侵检测的检测率,本文提出采用基于多个特征或多个模型的集成学习方案。该方案综合采用多种方法分析入侵行为,提高网络取证的准确度;具有较好的适应性,可有效处理复杂的网络数据;较好的扩展性,可根据网络环境需要引入新的学习分类方法。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218763]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈华,魏连,郑志娴,等. 基于集成学习的网络取证模型[J]. 福建电脑,2007(10):23+16. |
| APA | 陈华,魏连,郑志娴,&许榕生.(2007).基于集成学习的网络取证模型.福建电脑(10),23+16. |
| MLA | 陈华,et al."基于集成学习的网络取证模型".福建电脑 .10(2007):23+16. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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