基于遗传算法的入侵检测特征选择
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张宏宇; 刘宝旭
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| 刊名 | 信息网络安全
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 10页码:53-56 |
| 关键词 | 特征选择 遗传算法 指纹识别技术 |
| 通讯作者 | 张宏宇 |
| 中文摘要 | 本文提出了一种基于遗传算法的入侵检测特征子集选择方法,只选择最具分类信息的特征构建入侵检测模型。在该方法中,根据入侵检测的特点,将特征选择问题作为优化问题来考虑,充分利用遗传算法的全局搜索及并行处理能力,生成最优解集。同时,为了降低误报率,结合指纹识别技术,优化子集中包括四个包头标志符,作为最终的入侵检测特征集合,并通过试验数据表明这一算法的有效性。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218781]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张宏宇,刘宝旭. 基于遗传算法的入侵检测特征选择[J]. 信息网络安全,2008(10):53-56. |
| APA | 张宏宇,&刘宝旭.(2008).基于遗传算法的入侵检测特征选择.信息网络安全(10),53-56. |
| MLA | 张宏宇,et al."基于遗传算法的入侵检测特征选择".信息网络安全 .10(2008):53-56. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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