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简化粒子群优化算法改进研究

文献类型:期刊论文

作者吴磊; 许榕生
刊名福建工程学院学报
出版日期2008
期号6页码:737-741
关键词粒子群优化算法 惯性权值 极值扰动
其他题名Study of simplified particle swarm optim ization ( sPSO) algorithm
中文摘要简化粒子群优化算法(sPSO)去掉了PSO中的速度项,使算法性能有了显著提高。文章以该算法为基础,讨论了sPSO的改进方向,然后提出了惯性权值优化的简化粒子群优化算法(wsPSO)以及带极值扰动和惯性权值优化的简化粒子群优化算法(wtsPSO),并通过实验验证了改进的有效性节。
公开日期2016-02-25
源URL[http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218802]  
专题高能物理研究所_计算中心
推荐引用方式
GB/T 7714
吴磊,许榕生. 简化粒子群优化算法改进研究[J]. 福建工程学院学报,2008(6):737-741.
APA 吴磊,&许榕生.(2008).简化粒子群优化算法改进研究.福建工程学院学报(6),737-741.
MLA 吴磊,et al."简化粒子群优化算法改进研究".福建工程学院学报 .6(2008):737-741.

入库方式: OAI收割

来源:高能物理研究所

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