鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙功星 ; 戴长江; 戴贵亮
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| 刊名 | 核电子学与探测技术
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| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 1页码:19-22 |
| 关键词 | 人工神经网络 暗物质 投影追踪 WIMP |
| 其他题名 | The neural network method for identifying dark matter WIMP |
| 通讯作者 | 孙功星 |
| 中文摘要 | 首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验。克服在低能区间中单变量方法的不适应性。对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的。因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题。 |
| 公开日期 | 2016-02-25 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218804]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙功星,戴长江,戴贵亮. 鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法[J]. 核电子学与探测技术,2003(1):19-22. |
| APA | 孙功星,戴长江,&戴贵亮.(2003).鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法.核电子学与探测技术(1),19-22. |
| MLA | 孙功星,et al."鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法".核电子学与探测技术 .1(2003):19-22. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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