一种基于用户的LNS文件预测模型
文献类型:期刊论文
作者 | 刘爱贵; 陈刚 |
刊名 | 计算机工程与应用
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出版日期 | 2007 |
期号 | 29页码:14-16+39 |
关键词 | 文件访问模式 预测模型 预测精确度 可适用度 |
其他题名 | User - based LAST N Successor s file pr ediction model |
通讯作者 | 刘爱贵 |
中文摘要 | 许多系统把数据访问请求当作是独立的事件。实际上,数据请求并非完全随机,而是由用户或程序的行为驱动的,不同的用户或程序存在不同的访问模式。LS(Last Successor)模型简单,但非常有效,然而它的预测结果严重依赖于用户或程序的访问顺序。提出了ULNS(User-based Last N Successors)文件预测模型,利用用户信息来提高预测精确度,并综合LS模型来改进算法的可适用度。实验结果表明,该预测模型具有较好的整体性能。 |
公开日期 | 2016-02-25 |
源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/218912] ![]() |
专题 | 高能物理研究所_计算中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘爱贵,陈刚. 一种基于用户的LNS文件预测模型[J]. 计算机工程与应用,2007(29):14-16+39. |
APA | 刘爱贵,&陈刚.(2007).一种基于用户的LNS文件预测模型.计算机工程与应用(29),14-16+39. |
MLA | 刘爱贵,et al."一种基于用户的LNS文件预测模型".计算机工程与应用 .29(2007):14-16+39. |
入库方式: OAI收割
来源:高能物理研究所
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