基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马晓燕 ; 鲁华祥 |
| 刊名 | 仪器仪表学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 29期号:6页码:1314-1318 |
| 中文摘要 | 提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性. |
| 英文摘要 | 提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性.; 于2010-11-23批量导入; zhangdi于2010-11-23 13:00:52导入数据到SEMI-IR的IR; Made available in DSpace on 2010-11-23T05:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3896.pdf: 554710 bytes, checksum: 8c78f4e1c61976a1645962b6f9c26914 (MD5) Previous issue date: 2008; 国家自然科学基金(6 576 33),国家863项目(2 6AA 1Z1 6)资助; 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 |
| 学科主题 | 微电子学 |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学基金(6 576 33),国家863项目(2 6AA 1Z1 6)资助 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-23 |
| 源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/16075]  |
| 专题 | 半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马晓燕,鲁华祥. 基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法[J]. 仪器仪表学报,2008,29(6):1314-1318. |
| APA | 马晓燕,&鲁华祥.(2008).基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法.仪器仪表学报,29(6),1314-1318. |
| MLA | 马晓燕,et al."基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法".仪器仪表学报 29.6(2008):1314-1318. |
入库方式： OAI收割
来源：半导体研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。