BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 尤郑昀; 冒亚军; 张家文
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| 刊名 | 高能物理与核物理
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| 出版日期 | 2004 |
| 期号 | 9页码:977-981 |
| 关键词 | BESⅢ PYTHIA Geant3 粒子鉴别 神经网络方法 |
| 其他题名 | Research on Identification of μ, π with BES Ⅲ μΙdentifier |
| 中文摘要 | 用事件产生软件PYTHIA模拟了τ粲能区正负电子对撞的各反应道 ,得到各反应道产生末态 μ子的截面和动量分布 .用模拟软件Geant3对BESⅢ的 μ子鉴别器进行了模拟 .对动量为0 .5GeV/c以上的 μ子和π介子的模拟数据 ,用BP神经网络方法和Fisher判别方法进行 μ ,π鉴别 .BP神经网络具有非线性的模式识别能力 ,其 μ ,π鉴别效果显著优于线性的Fisher方法 |
| 公开日期 | 2016-02-26 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/219181]  |
| 专题 | 高能物理研究所_实验物理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尤郑昀,冒亚军,张家文. BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究[J]. 高能物理与核物理,2004(9):977-981. |
| APA | 尤郑昀,冒亚军,&张家文.(2004).BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究.高能物理与核物理(9),977-981. |
| MLA | 尤郑昀,et al."BESIIIμ子鉴别器μ;π鉴别的研究".高能物理与核物理 .9(2004):977-981. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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