Particle identification using artificial neural networks at BESIII
文献类型：期刊论文
| 作者 | Qin G(秦纲); Lv JG(吕军光) ; He KL(何康林); Bian JM(边渐鸣); Cao GF(曹国富); Deng ZY(邓子艳); He M(何苗); Huang B(黄彬); Ji XB(季晓斌); Li G(李刚)
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| 刊名 | 中国物理C
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 1页码:1--8 |
| 关键词 | artificial neural networks particle identification PID variables multilayered perceptrons |
| 通讯作者 | 秦纲 ; 吕军光 ; 何康林 |
| 英文摘要 | A multilayered perceptrons' neural network technique has been applied in the particle identification at BESIII.The networks are trained in each sub-detector level.The NN output of sub-detectors can be sent to a sequential network or be constructed as PDFs for a likelihood.Good muon-ID,electron-ID... |
| 公开日期 | 2016-02-26 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/219470]  |
| 专题 | 高能物理研究所_实验物理中心 高能物理研究所_粒子天体物理中心 高能物理研究所_计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Qin G,Lv JG,He KL,et al. Particle identification using artificial neural networks at BESIII[J]. 中国物理C,2008(1):1--8. |
| APA | 秦纲.,吕军光.,何康林.,边渐鸣.,曹国富.,...&邹佳恒.(2008).Particle identification using artificial neural networks at BESIII.中国物理C(1),1--8. |
| MLA | 秦纲,et al."Particle identification using artificial neural networks at BESIII".中国物理C .1(2008):1--8. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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