大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张一纯 ; 陈晓苏; 何苗; 张子平; 王萌; 黄性涛
|
| 刊名 | 中国科学技术大学学报
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 3页码:246-252 |
| 关键词 | 反应堆中微子实验 时间关联分析 interleaving算法 事例率 |
| 其他题名 | Interleaving algorithm method for Monte Carlo sample event mixing in Daya Bay neutrino experiment |
| 中文摘要 | 在反应堆中微子实验的物理数据分析中,前后事例间的时间关联分析是非常重要的一环.对事例间时间结构特性的研究,将有助于理解本底事例产生的物理机制,有利于对信号事例的挑选和对本底事例的排除.与此相应,在产生可用于物理分析的反应堆中微子Monte Carlo(MC)模拟数据的过程中,重构不同事例间的时间关联是一个重要步骤.通过研究大亚湾反应堆中微子实验的数据特点,开发了interleaving算法用于产生带有时间关联的海量物理数据;利用该方法实现了对不同样本的MC数据按事例率的混合;并简要给出了interleaving算法的空间和时间复杂度分析。 |
| 公开日期 | 2016-02-26 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/219781]  |
| 专题 | 高能物理研究所_实验物理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张一纯,陈晓苏,何苗,等. 大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法[J]. 中国科学技术大学学报,2013(3):246-252. |
| APA | 张一纯,陈晓苏,何苗,张子平,王萌,&黄性涛.(2013).大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法.中国科学技术大学学报(3),246-252. |
| MLA | 张一纯,et al."大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法".中国科学技术大学学报 .3(2013):246-252. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。