基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王锋; 阮秋琦; 徐金强
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| 刊名 | 北方交通大学学报
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| 出版日期 | 2002 |
| 期号 | 1页码:19-22 |
| 关键词 | 高精度 缺陷识别 动态阈值 分层检测 |
| 其他题名 | Research and Application of Image Defect Recognization Algorithm Based on Dynamic Threshold and Storied Inspect |
| 中文摘要 | 针对高精度印刷图像的质量检测中的检测速度和检测精度问题 ,本文提出了一种基于动态灰度阈值和分层检测的高精度印刷品质量检测的实时的图像缺陷识别算法 .算法考虑到人的视觉感官特性 ,首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初步识别和标定 ,然后再按照高精度图像检测要求采用分层检测的方法进行搜索 ,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题 .经过在高精度印刷图像的质量自动化检测系统中的应用 ,算法的速度和效果得到验证 . |
| 公开日期 | 2016-02-26 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/220008]  |
| 专题 | 高能物理研究所_实验物理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王锋,阮秋琦,徐金强. 基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用[J]. 北方交通大学学报,2002(1):19-22. |
| APA | 王锋,阮秋琦,&徐金强.(2002).基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用.北方交通大学学报(1),19-22. |
| MLA | 王锋,et al."基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用".北方交通大学学报 .1(2002):19-22. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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