用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵红生 ; 张维连 ; 任丙彦 ; 张春玲 |
| 刊名 | 河北工业大学学报
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 32期号:2页码:7-14 |
| 中文摘要 | 分析了序贯数论优化算法(SNTO)用于太阳电池I-V曲线拟合时的不足之处，结合遗传算法中自适应搜索的思想，用自适应搜索算法改进了SNTO算法．该算法的基本过程是 |
| 学科主题 | 半导体材料 |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学基金资助项目(69876 11),河北省自然科学基金资助项目(5 1 19) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-23 |
| 源URL | [http://ir.semi.ac.cn/handle/172111/17647]  |
| 专题 | 半导体研究所_中国科学院半导体研究所（2009年前） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵红生,张维连,任丙彦,等. 用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线[J]. 河北工业大学学报,2003,32(2):7-14. |
| APA | 赵红生,张维连,任丙彦,&张春玲.(2003).用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线.河北工业大学学报,32(2),7-14. |
| MLA | 赵红生,et al."用自适应搜索算法拟合太阳电池I—V曲线".河北工业大学学报 32.2(2003):7-14. |
入库方式： OAI收割
来源：半导体研究所
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