神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 侯祥林 ; 虞钢; 虞和济
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| 刊名 | 机械工程学报
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| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 38期号:11页码:143-146 |
| ISSN号 | 0577-6686 |
| 关键词 | 共轭梯度优化算法 曲面仿真 神经网络 函数逼近 |
| 其他题名 | Application of the conjugate gradient optimization algorithm of neural network on laser machining |
| 中文摘要 | 在应用激光技术加工复杂曲面时，通常以采样点集为插值点来建立曲面函数，然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值，但计算精度偏低，往往达不到插值精确要求，造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法，并通过实例仿真，证明了这种曲面精确定位方法的可行性，从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中。 |
| 英文摘要 | 在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中。 |
| 学科主题 | 力学 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1013060 |
| 公开日期 | 2007-06-15 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/9893]  |
| 专题 | 力学研究所_力学所知识产出(1956-2008) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 侯祥林,虞钢,虞和济. 神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用[J]. 机械工程学报,2002,38(11):143-146. |
| APA | 侯祥林,虞钢,&虞和济.(2002).神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用.机械工程学报,38(11),143-146. |
| MLA | 侯祥林,et al."神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用".机械工程学报 38.11(2002):143-146. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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