信号源数目估计算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 罗斌 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-06-03 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 雷宏 |
| 关键词 | 旋转变换矩阵 广义共轭剩余法 信号源数目 信息论准则 色噪声 |
| 其他题名 | Research on the Detection Algorithm of the Number of Signals |
| 中文摘要 | 信号源数目估计是阵列信号处理的一个重要的研究内容，在雷达、通信、声纳、地震勘测等领域都有着广泛的应用前景。精确的信号源数目是提高信号检测能力和抑制干扰的前提条件，有效地解决这个问题才能使超分辨率波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计算法发挥其超分辨能力。在信号源数目估计四十多年的发展过程中，国内外学者提出了许多性能优良的算法，取得了丰硕的研究成果。本文主要围绕信号源数目估计方法及其适用性进行分析研究。 本文首先引入了信号源数目估计的数学模型，介绍了经典的信号源数目估计算法—信息论方法及其修正方法，并通过计算机仿真比较了它们的性能，分析了其几何意义。然后又阐述了一些常用的信号源数目估计方法，主要包括有多假设检验法、盖氏圆方法及其修正法、矩阵分解法和平滑秩序列法，并通过仿真将这些算法与信息论方法进行了检测性能比较，同时说明了各算法的适用范围。最后，提出了一个鲁棒的误检概率较低的信号源数目检测算法--旋转变换矩阵-广义共轭剩余法（VTRS-GCR），本算法主要利用了旋转变换子阵方差（VTRS）的趋零性，同时使用广义共轭剩余法（GCR）来求解矩阵方程得到旋转变换矩阵的估计值。本算法适用于任何的子阵几何模型，同时不需要额外的参数和主观的门限设定，如果与空间平滑技术相结合，还可以用于检测相关信号。通过与经典算法的仿真比较表明，VTRS-GCR方法在较低的信噪比和较小的快拍数条件下都能表现良好的检测效果，同时还可用于色噪声背景和信号源数目较大的条件下。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 107 |
| 源URL | [http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/8861]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗斌. 信号源数目估计算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
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