基于对称alpha平稳分布的SAR图像复原算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张军保 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院电子学研究所 |
| 导师 | 宋红军 |
| 关键词 | 合成孔径雷达（SAR） 斑点噪声 Symmetricalpha-Stable分布 高斯*柯西模型 |
| 其他题名 | Synthetic aperture radar (SAR) image recovering with improving Symmetric alpha-Stable distribution method |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 中文摘要 | 合成孔径雷达是有源相干高分辨率成像雷达系统，由其接收的散射回波数据重建散射源图像属于求逆问题，决定了重建散射源图像就是估计散射源参数，即估计散射源的空间的位置及其后向散射系数。但是，合成孔径雷达的成像机理是相干成像，这种机理决定了图像的噪声必然是以乘性噪声为主，对于乘性噪声的处理需要先给图像做对数变换以得到加性噪声模型。目前已有许多方法来处理这种噪声问题，但是这些方法多是在小波域假设子带系数为高斯分布的条件下得到方法，然而图像的小波域子带系数经常偏离正态分布，这使得这些方法的性能严重下降。SαS（Symmetricalpha-Stable）模型是小波域一种精确的图像模型，但是其计算复杂性高本文在分析SαS模型的基础上，提出了高斯一柯西模型，将此模型作为图像的小波域先验模型信息，并用Bayesjan估计器，算法复杂性上有显著的降低。另外，图像对数变换后的统计特性发生变化，需要在变换过程中加入均值调整的过程，本文分析过程中加入了图像对·数变换后统计特性变化的详细分析。最后在实验结果中从以一「四个方面分析了本文方法的可行性：一、使用了高斯一柯西模型来分析了SαS模型，说明了高斯一柯西模型能很好的模拟精确图像模型-SαS模型，二、用高斯一柯西模型分析了小波域子带直方图，三、分别给出了加性噪声（lena图像）和乘性！噪声（SAR图像）的处理结果，四、从计算性能上分析了本文算法的有效性。实验结果表明，本文的算法模型在较好的保持了SAR图像结构的基础上，能很好的保留图像边缘信息和纹理特征，并能有效的抑制图像的斑点噪声，取得了良好的效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 76 |
| 源URL | [http://ir.ie.ac.cn/handle/80137/9053]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张军保. 基于对称alpha平稳分布的SAR图像复原算法研究[D]. 中国科学院电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：电子学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。