地球静止轨道高能电子通量在线预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘帅; 李智; 林瑞淋; 龚建村; 刘四清 |
| 刊名 | 国防科技大学学报
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 38期号:2页码:117-122 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 变量选择 互信息 距离相关系数 高能电子通量 |
| ISSN号 | 1001-2486 |
| 其他题名 | Online prediction model for energetic electron flux at geostationary orbit |
| 通讯作者 | Li, Zhi (lizhizys@126.com) |
| 中文摘要 | 利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机，建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法，提出一种新的粒子群多样性测度计算方法，有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据，选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量，实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的提前1～3天的预测实验，表明所建在线预测模型具有较高的预测性能，并具有一定的实用价值。 |
| 英文摘要 | An online prediction model for the energetic electron flux at the geostationary orbit was built based on the PSO (particle swarm optimization) algorithm and the LSSVM (least squares support vector machines) method. To overcome the premature convergence problem in PSO, a new diversity measure was put forward. The improved PSO was utilized to optimize the LSSVM's parameters. Through a sliding time window strategy, a variable selection invoking threshold and a model re-training mechanism, the online characteristic of the model was realized. 1~3 day ahead prediction experiments were done on the basis of the electron flux data, solar wind parameters and geomagnetic parameters in 2000, and the analysis results show that the proposed online PSO-LSSVM model works well and has practicable value for prediction. © 2016, NUDT Press. All right reserved. |
| 收录类别 | EI |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5436]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_空间环境部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘帅,李智,林瑞淋,等. 地球静止轨道高能电子通量在线预测模型[J]. 国防科技大学学报,2016,38(2):117-122. |
| APA | 刘帅,李智,林瑞淋,龚建村,&刘四清.(2016).地球静止轨道高能电子通量在线预测模型.国防科技大学学报,38(2),117-122. |
| MLA | 刘帅,et al."地球静止轨道高能电子通量在线预测模型".国防科技大学学报 38.2(2016):117-122. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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