基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔雄文; 吴钦章; 蒋平; 周进 |
| 刊名 | 半导体光电
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| 出版日期 | 2014 |
| 期号 | 1页码:95-99 |
| 关键词 | 模板匹配 k-均值聚类 模式分类准则 信息熵 几何变化 |
| 通讯作者 | 崔雄文 |
| 中文摘要 | 提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行多次聚类。根据聚类结果计算熵矢量和距离矢量,组合得到特征矢量,利用特征矢量进行匹配跟踪。匹配采用简单的相似性准则,实时模板更新算法为多模更新。测试结果表明,该算法针对不同的目标能自适应地选择聚类参数,在目标发生几何变化时,能实现精确稳定的跟踪。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4436]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电探测技术研究室（三室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电技术研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔雄文,吴钦章,蒋平,等. 基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法[J]. 半导体光电,2014(1):95-99. |
| APA | 崔雄文,吴钦章,蒋平,&周进.(2014).基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法.半导体光电(1),95-99. |
| MLA | 崔雄文,et al."基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法".半导体光电 .1(2014):95-99. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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