基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程和生; 胡幸福 |
| 刊名 | 仪器仪表用户
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 19期号:5页码:20-23 |
| 关键词 | HOG SVM 人体检测 |
| 通讯作者 | 程和生 |
| 中文摘要 | 本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5062]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室） |
| 作者单位 | 1.合肥师范学院计算机系 2.中科院光电技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程和生,胡幸福. 基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究[J]. 仪器仪表用户,2012,19(5):20-23. |
| APA | 程和生,&胡幸福.(2012).基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究.仪器仪表用户,19(5),20-23. |
| MLA | 程和生,et al."基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究".仪器仪表用户 19.5(2012):20-23. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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