利用人工神经网络技术预测气田环境下316L不锈钢临界点蚀温度
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘静 ; 李晓禄 ; 朱崇伟 ; 张涛 ; 曾冠鑫 ; 孟国哲 ; 邵亚薇 |
| 刊名 | 中国腐蚀与防护学报
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| 出版日期 | 2016-06-15 |
| 期号 | 3页码:205-211 |
| 关键词 | 316L不锈钢 气田环境 临界点蚀温度 人工神经网络 腐蚀预测 |
| 中文摘要 | 根据气田现场工况的调研情况,应用动电位极化法测量了典型气田环境中316L不锈钢的临界点蚀温度(CPT),并利用人工神经网络(ANN)技术对CPT进行了预测。结果表明,CPT随Cl-浓度升高而降低,p H值对CPT影响很小。建立的ANN模型对316L不锈钢的CPT具有良好的预测能力,可实现对气田各作业区复杂耦合环境下CPT的预测。ANN模型的预测结果表明,Cl-浓度和p H值对CPT的影响无交互作用,Cl-浓度是影响CPT的主要因素,因此Cl-将是气田防腐蚀工程的重点控制因素。 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金项目(U1460202)资助 |
| 公开日期 | 2016-08-22 |
| 源URL | [http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/76029]  |
| 专题 | 金属研究所_中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘静,李晓禄,朱崇伟,等. 利用人工神经网络技术预测气田环境下316L不锈钢临界点蚀温度[J]. 中国腐蚀与防护学报,2016(3):205-211. |
| APA | 刘静.,李晓禄.,朱崇伟.,张涛.,曾冠鑫.,...&邵亚薇.(2016).利用人工神经网络技术预测气田环境下316L不锈钢临界点蚀温度.中国腐蚀与防护学报(3),205-211. |
| MLA | 刘静,et al."利用人工神经网络技术预测气田环境下316L不锈钢临界点蚀温度".中国腐蚀与防护学报 .3(2016):205-211. |
入库方式： OAI收割
来源：金属研究所
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