中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法

文献类型:期刊论文

作者穆治亚; 魏仲慧; 何昕
刊名计算机测量与控制
出版日期2015-01-25
期号01页码:167-169+186
关键词红外多目标跟踪 模糊聚类 尺度因子
中文摘要靶场测量中的连发弹目标数量较多,需要对此目标进行分类跟踪,文章提出了一种多尺度多级模糊聚类的分类算法,首先对靶场测量中的多连发目标的特性进行分析,定义了3种不同的类目标群序列,其次针对模糊聚类算法必须先验确定聚类初始点以及聚类中心的缺陷,在此基础上加入尺度因子,并根据目标群的位置信息以及运动方向信息进行多级聚类,最后通过多次聚类实验证明分类结果能够满足靶场测量中的多连发目标的分类要求。
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53410]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
穆治亚,魏仲慧,何昕. 靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法[J]. 计算机测量与控制,2015(01):167-169+186.
APA 穆治亚,魏仲慧,&何昕.(2015).靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法.计算机测量与控制(01),167-169+186.
MLA 穆治亚,et al."靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法".计算机测量与控制 .01(2015):167-169+186.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。