采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 聂海涛; 龙科慧 ; 马军; 刘金国
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| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2015-08-15 |
| 期号 | 08页码:2349-2356 |
| 关键词 | 目标识别 尺度不变特征变换 特征匹配 多变背景 |
| 中文摘要 | 提出一种改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法,用于实现多变背景下的快速目标识别。首先,构建目标图像尺度空间,提取SIFT特征点并将其按大小分类,目标识别时只需比较同一类型的特征点。然后,由SIFT特征点子区域方向直方图计算得到4个新角度用于代表特征点的方向信息,并且在目标识别时根据角度信息限制特征点匹配范围,从而提高SIFT算法的运算速度。最后,计算目标图像和待识别图像之间的尺度因子,在尺度因子约束条件下进行目标特征点匹配,从而有效地保证正确匹配数量,提高目标识别的鲁棒性。实验结果表明:当目标在待识别图像中发生局部遮挡、旋转、尺度变化或者弱光照等情况下,改进的SIFT算法能够完成多变背景下快速目标识别任务,平均识别速度提升了40%。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53428]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 聂海涛,龙科慧,马军,等. 采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别[J]. 光学精密工程,2015(08):2349-2356. |
| APA | 聂海涛,龙科慧,马军,&刘金国.(2015).采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别.光学精密工程(08),2349-2356. |
| MLA | 聂海涛,et al."采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别".光学精密工程 .08(2015):2349-2356. |
入库方式： OAI收割
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