改进C-V分割算法在多光谱成像仪中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张艳超 ; 赵建
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| 刊名 | 中国光学
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| 出版日期 | 2015-02-15 |
| 期号 | 01页码:68-73 |
| 关键词 | 多光谱成像仪 图像分割 偏微分方程 几何活动轮廓模型 C-V模型 |
| 中文摘要 | 为了进一步提高C-V模型的分割速度、降低初始轮廓曲线位置对分割结果的耦合性,提高多光谱成像仪图像分割效率,本文提出一种改进的C-V模型。该模型通过将每次迭代得到的距离函数的最大值引入C-V模型的Dirac函数,对该函数进行自适应参数修正,以拓宽活动轮廓线的有效作用范围,进而大大降低分割算法的迭代次数。实验结果表明,与经典的C-V模型相比,改进的C-V模型在其终止条件下得到了较理想的分割效果,降低了初始曲线位置对最终分割结果的影响,且新模型的收敛速度在原有的基础上至少提高了7倍。改进的C-V模型在实时性及全局性方面都得到了明显改进,进一步提高了该算法在多光谱成像仪的图像分割方面的鲁棒性。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53573]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张艳超,赵建. 改进C-V分割算法在多光谱成像仪中的应用[J]. 中国光学,2015(01):68-73. |
| APA | 张艳超,&赵建.(2015).改进C-V分割算法在多光谱成像仪中的应用.中国光学(01),68-73. |
| MLA | 张艳超,et al."改进C-V分割算法在多光谱成像仪中的应用".中国光学 .01(2015):68-73. |
入库方式： OAI收割
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