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基于SVM空对地目标跟踪算法

文献类型:期刊论文

作者郭星辰; 张葆; 宋策
刊名电视技术
出版日期2015-12-02
期号23页码:85-88+97
关键词空对地 目标跟踪 SVM 模板刷新
中文摘要针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题,在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上,应用基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的跟踪算法实现空对地高精度跟踪。算法提取目标直方图和哈尔特征,采用高斯核函数对目标评估,实现目标与背景精确分离。在VS2010软件平台编程对其进行仿真及实验验证,结果证明,该算法可对尺度3倍变换、角速度1.45 rad/s、融合12.7%波门的目标实现高度准确性和稳定性跟踪。
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53746]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
郭星辰,张葆,宋策. 基于SVM空对地目标跟踪算法[J]. 电视技术,2015(23):85-88+97.
APA 郭星辰,张葆,&宋策.(2015).基于SVM空对地目标跟踪算法.电视技术(23),85-88+97.
MLA 郭星辰,et al."基于SVM空对地目标跟踪算法".电视技术 .23(2015):85-88+97.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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