基于多模态特征的光-SAR图像融合配准算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 江晟 |
| 刊名 | 吉林大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2015-03-15 |
| 期号 | 02页码:208-213 |
| 关键词 | 图像配准 合成孔径雷达 多模态特征 模糊聚类 |
| 中文摘要 | 针对可见光和合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像融合问题,在图像预处理基础上,从像素级特征、纹理级特征及边缘轮廓特征等多模态入手,优化现有同源图像的配准融合算法。利用改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算子、纹理分析及轮廓提取算法,获取待融合图像的多模态和多尺度特征。通过模糊尺度标准化,使异源图像特征对能更好地适应特征间的差异性,从而能进行相似性的比较,结合模糊相关系数法,确保配准融合的精度,实现光-SAR图像信息的有效融合。与传统配准融合方法进行比较的实验结果表明,该算法可提高光-SAR配准的精度和适应性,使配准融合的平均准确率达到87.7%,可满足较高精度的配准融合需求。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53759]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江晟. 基于多模态特征的光-SAR图像融合配准算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2015(02):208-213. |
| APA | 江晟.(2015).基于多模态特征的光-SAR图像融合配准算法.吉林大学学报(信息科学版)(02),208-213. |
| MLA | 江晟."基于多模态特征的光-SAR图像融合配准算法".吉林大学学报(信息科学版) .02(2015):208-213. |
入库方式： OAI收割
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