基于混沌和多群体的粒子群优化算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宫玉琳; 文大化
|
| 刊名 | 长春理工大学学报(自然科学版)
 |
| 出版日期 | 2015-10-15 |
| 期号 | 05页码:88-91 |
| 关键词 | 混沌 多群体 粒子群优化 |
| 中文摘要 | 由于基本粒子群优化算法存在初始化随机性和遍历性不强,全局搜索容易陷入局部最优的问题,提出了基于混沌和多群体的粒子群优化算法,利用混沌特性初始化粒子,增强其随机性和遍历性,并根据适应度值将粒子群划分为多个群体,对不同群体中粒子的速度和位置采取不同的计算方法,进一步提高算法的收敛速度和精度。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53787]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宫玉琳,文大化. 基于混沌和多群体的粒子群优化算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2015(05):88-91. |
| APA | 宫玉琳,&文大化.(2015).基于混沌和多群体的粒子群优化算法.长春理工大学学报(自然科学版)(05),88-91. |
| MLA | 宫玉琳,et al."基于混沌和多群体的粒子群优化算法".长春理工大学学报(自然科学版) .05(2015):88-91. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。