基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王灿进; 孙涛 ; 李正炜
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| 刊名 | 中国光学
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| 出版日期 | 2015-10-15 |
| 期号 | 05页码:775-784 |
| 关键词 | 激光主动成像 目标识别 最大稳定极值区域 快速轮廓转动力矩特征 支持向量机 |
| 中文摘要 | 针对激光主动成像的图像特性,提出一种基于快速轮廓转动力矩的目标识别方法。将转动力矩的概念引入目标识别中,提出的快速轮廓转动力矩特征(FCTF)不仅包含了轮廓的尺寸、位置、规则度以及目标的亮暗等信息,同时对于旋转、尺度缩放等变换具有不变性。采用转动力矩的快速计算方法,提高了识别算法的计算效率。识别算法首先使用最大稳定极值区域(MSER)算法检测出目标特征区域,并将其变换为圆形区域,然后结合快速转动力矩特征算法提取出目标区域的局部不变特征,最后输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明相比于已有的激光主动成像目标识别方法,所提算法对于旋转、仿射变换均具有更高的识别率,同时单帧平均运算时间为9.68 ms,满足激光主动成像目标识别系统实时性的要求。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53808]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王灿进,孙涛,李正炜. 基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别[J]. 中国光学,2015(05):775-784. |
| APA | 王灿进,孙涛,&李正炜.(2015).基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别.中国光学(05),775-784. |
| MLA | 王灿进,et al."基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别".中国光学 .05(2015):775-784. |
入库方式： OAI收割
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