基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈蓝钰; 常严; 王雷; 杨晓冬 |
| 刊名 | 计算机测量与控制
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| 出版日期 | 2015-12-25 |
| 期号 | 12页码:4177-4179 |
| 关键词 | 并行磁共振成像 图像重建 最小二乘法 迭代法 正则化 |
| 中文摘要 | 为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53866]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈蓝钰,常严,王雷,等. 基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法[J]. 计算机测量与控制,2015(12):4177-4179. |
| APA | 陈蓝钰,常严,王雷,&杨晓冬.(2015).基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法.计算机测量与控制(12),4177-4179. |
| MLA | 陈蓝钰,et al."基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法".计算机测量与控制 .12(2015):4177-4179. |
入库方式： OAI收割
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