聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王慧利; 朱明 |
| 刊名 | 光电子·激光
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| 出版日期 | 2015-05-15 |
| 期号 | 05页码:992-999 |
| 关键词 | 人造目标检测 高分辨率遥感图像 直线段提取 k-means聚类 |
| 中文摘要 | 针对高分辨率光学遥感图像中人造目标的检测问题,对传统的相位编组直线段提取算法和k-means聚类算法了改进,提出了一种k-means聚类和几何特征相结合的检测方法。根据自然物体和人造目标在几何外形上表现出的不同特性,首先运用改进的相位编组算法对图像进行快速的直线段提取;然后以获取的直线段中心点为处理对象,运用k-means聚类算法对提取的直线段进行密度聚类;最后,根据每个类中的直线段数目和构成的几何基元情况,进行人造目标的判定。实验结果表明,本文算法对遥感图像中的房屋、汽车、船舰和飞机跑道等多类人造目标可达到90%以上的检测精度,并具有较高的检测速度,对于一幅512pixel×512pixel的图像,整个检测过程在100ms以内。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53927]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王慧利,朱明. 聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法[J]. 光电子·激光,2015(05):992-999. |
| APA | 王慧利,&朱明.(2015).聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法.光电子·激光(05),992-999. |
| MLA | 王慧利,et al."聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法".光电子·激光 .05(2015):992-999. |
入库方式： OAI收割
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