一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 李静宇; 姚志军![]() |
刊名 | 电子测量技术
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出版日期 | 2015-10-15 |
期号 | 10页码:28-31+40 |
关键词 | 一致性提纯 目标跟踪 特征点匹配 |
中文摘要 | 为了解决运动目标快速跟踪过程的实时性与稳定跟踪问题,提出了一种新的基于局部特征点匹配的KPM(key points matching)算法,对图像的局部多尺度特征提取与匹配进行研究。首先,应用SURF(speeded up robust features)算法在跟踪窗口内提取特征点,生成并匹配特征矢量。然后,结合最近邻提纯法与一致提纯法剔除目标区域以外的特征点对,减少误匹配以提高跟踪精度。最后,生成目标仿射变换矩阵,更新目标运动参数。实验结果表明,本文所提出的KPM算法当目标发生大角度旋转和快速缩放,同时发生光照变化时,仍能够实现稳定的跟踪,且满足运动目标实时跟踪稳定可靠、精确度高、抗干扰能力强等指标要求。 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/54189] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李静宇,姚志军,田睿. 一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用[J]. 电子测量技术,2015(10):28-31+40. |
APA | 李静宇,姚志军,&田睿.(2015).一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用.电子测量技术(10),28-31+40. |
MLA | 李静宇,et al."一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用".电子测量技术 .10(2015):28-31+40. |
入库方式: OAI收割
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