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一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法

文献类型:期刊论文

作者穆绍硕; 张叶; 贾平
刊名哈尔滨工业大学学报
出版日期2015-10-30
期号10页码:118-123
关键词超分辨率 边缘检测 重构误差 多幅图像 峰值信噪比
中文摘要为进一步提高拍摄图像的分辨率,提出一种改进的Papoulis-Gerchberg超分辨算法.新算法提出边缘检测方法,可以改善传统方法空间复杂度和重构图像边缘模糊的问题.新算法在原有的算法基础上融于边缘检测,针对多幅同一场景输入图像,在每次Papoulis-Gerchberg迭代过程加入坎尼检测,同时将每步的重构误差投影到下一步重构过程,降低了算法空间复杂度,能有效恢复丢失的边缘高频信息.MATLAB实验结果表明,与现有的经典超分辨重构方法相比,本算法反映图像质量的峰值信噪比和灰度标准差更高,信噪比和灰度标准差比改进前算法分别提高0.5 d B和2.5.从视觉感官上对比,重构图像整体效果也更加清楚,去除了原始重构方法图像边缘叠影现象,有效提高了原始输入图像的分辨率.
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/54194]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
穆绍硕,张叶,贾平. 一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法[J]. 哈尔滨工业大学学报,2015(10):118-123.
APA 穆绍硕,张叶,&贾平.(2015).一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法.哈尔滨工业大学学报(10),118-123.
MLA 穆绍硕,et al."一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法".哈尔滨工业大学学报 .10(2015):118-123.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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