多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价——以湖南省桃源县为例
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 许光明1; 杨雅萍1; 杨飞1; 荆文龙1; 常中兵1; Xu, XL; Xu, XL |
| 发表日期 | 2016 |
| 关键词 | 土地覆被数据 多分辨率 遥感 质量评价 桃源县 |
| 摘要 | 评价土地覆被数据质量是正确、合理使用数据的前提和保障,有助于遥感制图方法的改进。本文以1:10万土地利用数据为参考数据,选取2010年Rapid Eye_5 m、FROM_GLC(30 m)、MODIS_V005(500 m),以及2009年Glob Cover 2009(300 m)土地覆被数据,以湖南省桃源县为例对4种不同分辨率的遥感土地覆被数据质量,引入窗口的分类类别统计方法,进行了综合评价,并分析了其误差和空间分布。结果表明:(1)Rapid Eye_5 m数据总体精度最高,MODIS_V005和FROM_GLC次之,Glob Cover 2009数据相对最低。高分辨率土地覆被数据对于居民地、交通用地、水体等精细地物分类较好,具有一定优越性,各数据在一级类上的面积相关性和一致性总体高于二级类;(2)各数据在建筑用地和其他未利用地类型上的生产者精度均较低,FROM_GLC和MODIS_V005数据,在灌木草地上的空间一致性较差,4种数据在以耕地为主的平坦地区空间一致性较好,混淆主要发生在灌木草地、乔木林地和耕地之间;(3)随着土地覆被数据分辨率的提高,分出较多地物类型数的面积比例也随之增加,较高分辨率的Rapid Eye_5 m和FROM_GLC分出的类别数集中在7-16种较高水平上,低分辨率数据集中在1-5种较低水平上,在丘陵山区差异显著,而高分辨率数据对地物区分更好,集中于11-16种地物。 |
| 出处 | 地球信息科学学报
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| 期 | 04页:553-563 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/44212]  |
| 专题 | 生态系统网络观测与模拟院重点实验室_生态网络实验室 |
| 作者单位 | 1.陕西师范大学旅游与环境学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 4.中国科学院大学 5.河南大学环境与规划学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许光明,杨雅萍,杨飞,等. 多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价——以湖南省桃源县为例. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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