基于地面监测数据的2013～2015年长三角地区PM_(2.5)时空特征
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 戴昭鑫1; 张云芝1; 胡云锋1; 董昱1; Yu, GR ; Wang, QF; He, HL; Shi, PL; Wang, HM; Zhao, FH
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| 发表日期 | 2016 |
| 关键词 | PM2.5浓度 地面监测 空间分布 时间动态变化 长三角 |
| 摘要 | 近年来,长三角地区灰霾天气持续增多,空气细颗粒物污染问题日益突出。基于2013年1月至2015年5月长三角地区及周边缓冲区内共214个空气质量监测站点PM_(2.5)逐时监测数据,运用普通克里金插值方法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间分布格局和时间动态变化。结果表明:(1)2 a来,长三角地区PM_(2.5)浓度空间分布明显呈现整体北部高南部低,局部地区略有突出的分布特征;长三角地区PM_(2.5)浓度年均值为57.08μg/m~3;其中,江苏省PM_(2.5)的年均值为三省市最高,为65.84μg/m~3;其次为上海市,年均值为53.87μg/m~3;浙江省PM_(2.5)的年均值较小,为51.53μg/m~3。(2)从季节尺度分析,长三角地区PM_(2.5)浓度变化表现出冬春季高,夏秋季低的变化趋势;这与区域内冬季风向来源、降水稀少、气象扩散条件差有着密切的关系;(3)长三角地区月浓度变化大致呈U形分布;12月份PM_(2.5)浓度最高;3月份以后,PM_(2.5)浓度开始呈逐步下降趋势;在5~9月份,区域PM_(2.5)处于U字的谷底,其中6月份夏收时期秸秆焚烧、气象等因素导致PM_(2.5)浓度有略微升高;进入10月份后迅速攀升,且11、12月份呈现持续升高态势。 |
| 出处 | 长江流域资源与环境
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| 期 | 05页:813-821 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/44269]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_生态系统研究网络观测与模拟重点实验室_CERN水分分中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 3.内蒙古师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴昭鑫,张云芝,胡云锋,等. 基于地面监测数据的2013～2015年长三角地区PM_(2.5)时空特征. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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