基于DBSCAN空间聚类的广州市区餐饮集群识别及空间特征分析
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 杨帆1; 徐建刚1; 周亮1 |
| 发表日期 | 2016 |
| 关键词 | DBSCAN聚类 餐饮业 空间特征 广州 |
| 摘要 | 选取广州作为研究案例地,通过百度地图API获取广州市区27 037个餐饮类POI点的空间数据,在此基础上引入DBSCAN空间聚类算法,将其识别为397个集群,其在空间特征上呈现以天河南集群为主中心、以北京路及江南西两个集群为副中心的一主两副空间结构。根据集群的规模划分为6个等级,发现不同等级的集群在数量上符合中心地理论模型,并随宏观至微观呈现由基于K=3的市场原则向基于K=4的交通原则的转变。根据紧凑率、延伸度、密度及集中度等空间形态指标,将集群划分为街道型、片区型、单体—片区型、单体型四类。本研究有助于更好地认识城市餐饮业集聚特征规律,为深入认识城市实体空间提供支撑。 |
| 出处 | 经济地理
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| 期 | 10页:110-116 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/44563]  |
| 专题 | 生态系统网络观测与模拟院重点实验室_生态网络实验室 |
| 作者单位 | 1.南京大学地理与海洋科学学院 2.南京大学建筑与城市规划学院 3.中国科学院地理科学与资源研究所 4.兰州交通大学测绘与地理信息学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨帆,徐建刚,周亮. 基于DBSCAN空间聚类的广州市区餐饮集群识别及空间特征分析. 2016. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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