在线多线索动态手势识别
文献类型:期刊论文
作者 | 赵莹; 迟冬祥; 胡静; 李菁辉 |
刊名 | 合肥工业大学学报. 自然科学版
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出版日期 | 2013 |
卷号 | 36期号:9页码:1071 |
其他题名 | Online dynamic hand gesture recognition with multiple cues |
通讯作者 | 赵莹, 上海电机学院电子信息学院, 上海 200240, 中国. ; 迟冬祥, 上海电机学院电子信息学院, 上海 200240, 中国. ; 胡静, 上海电机学院电子信息学院, 上海 200240, 中国. ; 李菁辉, 中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201100, 中国. |
中文摘要 | 文章提出一种将运动和肤色特征相融合的多线索识别方法,利用差分运动检测降低复杂背景干扰,利用肤色在HSV空间中的聚类特性,采用多高斯模型,对每一个输入视频,将前50帧作为学习样本,在线学习出该视频的肤色分类器,解决了泛化性能低的问题;利用手势固有形状特征进行静态手势分割,采用基于仿射变换的块匹配法对动态手势进行跟踪。结果表明该算法能够较好地适应不同光照及复杂背景,同时满足实时要求。 |
英文摘要 | An online dynamic hand gesture recognition method with multiple cues based on the motion and the features of skin color is proposed. The disturbance caused by complex background is reduced by motion detection. According to the cluster characteristic of skin color in HSV space, and by using the multi-Gaussian model, the first 50 frames of each input video are used as the learning sample to construct the online skin classifier, which can solve the low generalization performance problem. The static hand recognition is completed with geometric feature. An affine model is adopted for the motion displacement estimation in hand tracking. The experimental results show that the proposed method is robust and real-time, and is able to adapt to different illumination and complex background. |
收录类别 | EI |
语种 | 中文 |
版本 | 出版稿 |
源URL | [http://ir.siom.ac.cn/handle/181231/14881] ![]() |
专题 | 上海光学精密机械研究所_信息光学与光电技术实验室 |
作者单位 | 1.Zhao Ying, College of Electronic Information, Shanghai Dianji University, Shanghai 200240, China. 2.Chi Dongxiang, College of Electronic Information, Shanghai Dianji University, Shanghai 200240, China. 3.Hu Jing, College of Electronic Information, Shanghai Dianji University, Shanghai 200240, China. 4.Li Jinghui, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201100, China. |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵莹,迟冬祥,胡静,等. 在线多线索动态手势识别[J]. 合肥工业大学学报. 自然科学版,2013,36(9):1071. |
APA | 赵莹,迟冬祥,胡静,&李菁辉.(2013).在线多线索动态手势识别.合肥工业大学学报. 自然科学版,36(9),1071. |
MLA | 赵莹,et al."在线多线索动态手势识别".合肥工业大学学报. 自然科学版 36.9(2013):1071. |
入库方式: OAI收割
来源:上海光学精密机械研究所
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