人们在观察事物时，即使是复 人们在观察事物时，即使是复 杂的场景， 也能迅速找到自己感兴趣区域杂的场景， 也能迅速找到自己感兴趣区域这就是所谓的视觉选择机制 ，而该感兴趣的区域则被称为视觉显著性， 显著 性一般表现为稀疏，强对比度。 性一般表现为稀疏，强对比度。 显著性目标检测是指通过模仿人眼的视觉选择 机制来获得与环境差异较大的前景目标。基于 机制来获得与环境差异较大的前景目标。基于 显著 性的 目标检测 大多作为图像处 理中的预处模块，为后续过程 理中的预处模块，为后续过程 提供目标 的大概 位置 信息 。现已 。现已 广泛应用于 图像压缩 、目标跟踪、识别 目标跟踪、识别 以及 人机交互 等领域， 其研究和应用价值不容小 觑。

传统的单一运动目标检测方法，背景减除帧间差分和光流都有 传统的单一运动目标检测方法，背景减除帧间差分和光流都有 传统的单一运动目标检测方法，背景减除帧间差分和光流都有 传统的单一运动目标检测方法，背景减除帧间差分和光流都有 或多少的缺陷，如背景减除法对于缓慢运动目标检测效果不理想帧间差分 或多少的缺陷，如背景减除法对于缓慢运动目标检测效果不理想帧间差分 或多少的缺陷，如背景减除法对于缓慢运动目标检测效果不理想帧间差分 法 对目标轮廓的检测不理想，光流容易受噪声、照变化等影响。上述方法 对目标轮廓的检测不理想，光流容易受噪声、照变化等影响。上述方法 对目标轮廓的检测不理想，光流容易受噪声、照变化等影响。上述方法 对目标轮廓的检测不理想，光流容易受噪声、照变化等影响。上述方在背景复杂或者变化的情况下表现不佳，而基于显著性运动目标检测则可以较 在背景复杂或者变化的情况下表现不佳，而基于显著性运动目标检测则可以较 好解决上述问题。基于显著 性的运动目标检测方法，可以通过当前帧空间好解决上述问题。基于显著 性的运动目标检测方法，可以通过当前帧空间好解决上述问题。基于显著 性的运动目标检测方法，可以通过当前帧空间图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照图大概定位目标，再通过相邻帧的时间显著进一步精确因此受噪声、 光照背景等因素的影响小 。而现有的显著性方法大多是基于单幅静态图像，对视频帧 。而现有的显著性方法大多是基于单幅静态图像，对视频帧 。而现有的显著性方法大多是基于单幅静态图像，对视频帧 的处理还较少，本文希望结合空间显著图和时来获得能有效视频帧 的处理还较少，本文希望结合空间显著图和时来获得能有效视频帧 的 显著性方法。本文空间图通过改进基于频域FT 方法来获得，对 方法来获得，对 FT 方法从预处理，双颜色空间以及对得到的显著图采用中心周围比度算子这三个 方法从预处理，双颜色空间以及对得到的显著图采用中心周围比度算子这三个 方面来进行优化，使其对背景的抑制能力更好同时利于突出前。间显著图 方面来进行优化，使其对背景的抑制能力更好同时利于突出前。间显著图 方面来进行优化，使其对背景的抑制能力更好同时利于突出前。间显著图 通过光流法来提取相邻帧的运动向量，并针对中心周围比度算子不足出 通过光流法来提取相邻帧的运动向量，并针对中心周围比度算子不足出 通过光流法来提取相邻帧的运动向量，并针对中心周围比度算子不足出 了带权重的对比度算子将更多注意力放在离中心点近区域，通过实验选取 了带权重的对比度算子将更多注意力放在离中心点近区域，通过实验选取 了相对最优的比尺度，并以此来获得时间显 了相对最优的比尺度，并以此来获得时间显 著图。最后合理的融方法能够有 著图。最后合理的融方法能够有 效地结合空间和时显著图的优势，获得更完整有目标区域并通过实 效地结合空间和时显著图的优势，获得更完整有目标区域并通过实 效地结合空间和时显著图的优势，获得更完整有目标区域并通过实 验