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基于分类的单实验事件相关电位估计方法

文献类型:期刊论文

作者黄志华1,2; 李明泓3; 周昌乐[*]1; 马原野[*]3
刊名中国科学: 生命科学
出版日期2012
卷号42期号:1页码:71 ~ 82
关键词分类 时空信号模型 优化 logistic 回归 SingleTrialEM
通讯作者dozero@xmu.edu.cn ; yuanma0716@vip.sina.com
中文摘要本文提出了一个基于机器学习的新方法, 用以从单实验脑电信号中估计事件相关
电位. 为估计事件相关电位, 首先构建了一个运用分类方法的基本框架和以此框架为基础的优化模型. 在此基础上, 引入logistic 回归来实例化这个优化模型, 并推导出SingleTrialEM 算法. 只要在使用之前训练得到一个logistic 模型, SingleTrialEM 算法就能够从单实验脑电信号中估计事件相关电位. 模拟测试表明, 本文的方法是正确稳定的, 明显优于Woody 过滤器方法. 认知测试的结果与认知科学的各项结论一致.
收录类别其他
资助信息国家自然科学基金(批准号:NSFC30670669);国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB947703);福建省自然科学基金(批准号:2011J01344);福州大学科技发展基金(批准号:2009-XQ-25)资助项目.
语种中文
公开日期2013-02-26
源URL[http://159.226.149.42:8088/handle/152453/7162]  
专题昆明动物研究所_认知障碍病理学
作者单位1.厦门大学智能科学与技术系福建省仿脑智能系统重点实验室, 厦门 361005
2.福州大学数学与计算机科学学院, 福州 350108
3.中国科学院昆明动物研究所, 昆明650223
推荐引用方式
GB/T 7714
黄志华,李明泓,周昌乐[*],等. 基于分类的单实验事件相关电位估计方法[J]. 中国科学: 生命科学,2012,42(1):71 ~ 82.
APA 黄志华,李明泓,周昌乐[*],&马原野[*].(2012).基于分类的单实验事件相关电位估计方法.中国科学: 生命科学,42(1),71 ~ 82.
MLA 黄志华,et al."基于分类的单实验事件相关电位估计方法".中国科学: 生命科学 42.1(2012):71 ~ 82.

入库方式: OAI收割

来源:昆明动物研究所

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