基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响
文献类型：期刊论文
| 作者 | 解宏图; 宣然然; 彭义; 赵劲松; 李军; 白震; 张威; 何红波; 张旭东 |
| 刊名 | 土壤通报
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| 出版日期 | 2014 |
| 期号 | 4页码:795-800 |
| 关键词 | 遗传算法 近红外光谱 土壤有机碳 偏最小二乘法 |
| 中文摘要 | 以黑龙江农田黑土为研究对象,利用遗传算法(GA)波长选择结合偏最小二乘法(PLS)回归建立土壤有机碳(SOC)的预测模型。通过设定以下GA参数:波长选择数量上限k、初始种群大小P及迭代次数N,采用单点优化方式逐一确定各参数。结果表明,在主成份数为7的情况下,当GA的参数取N=300、P=300、k=50时,GA模型最优;模型的校正决定系数R2=0.922、校正均方根误差RMSEC=1.74、交叉检验均方根误差RMSECV=1.80;模型的预测决定系数R2=0.931、预测均方根误差RMSEP=1.84、预测相对误差RPD=3.81。与原始光谱的PLS模型相比,R2由0.900提升至0.922,... |
| 源URL | [http://210.72.129.5/handle/321005/76691]  |
| 专题 | 沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 解宏图,宣然然,彭义,等. 基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响[J]. 土壤通报,2014(4):795-800. |
| APA | 解宏图.,宣然然.,彭义.,赵劲松.,李军.,...&张旭东.(2014).基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响.土壤通报(4),795-800. |
| MLA | 解宏图,et al."基于遗传算法的波长选择方法对土壤有机碳预测模型影响".土壤通报 .4(2014):795-800. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳应用生态研究所
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