基于二维小波分析的景观特征尺度识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高艳妮; 陈玮; 何兴元; 李小玉 |
| 刊名 | 应用生态学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 6页码:1523-1529 |
| 关键词 | 二维小波分析 特征尺度 景观格局 沈阳 |
| 中文摘要 | 采用3种常用小波基(Haar、Daubechies和Symlet),探讨了二维小波分析在沈阳地区城市、城乡交错区和农村3种景观类型特征尺度识别中的有效性.由于二维小波分析的变换尺度必须为2的整数次幂,这会导致景观中一些特征尺度无法精确识别,故本文将各景观类型影像像元大小分别重采样为3、3.5、4和4.5m,以增加分析时的尺度密度.结果表明:应用二维小波分析可清晰地识别景观特征尺度;Haar、Daubechies、Symle可分别作为城乡交错区景观、城市景观和农村景观特征尺度识别的最优小波基;Haar和Symlet均可应用于农村景观精细特征尺度的识别和城乡交错区景观边界的检测;Daubechie... |
| 源URL | [http://210.72.129.5/handle/321005/78373]  |
| 专题 | 沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高艳妮,陈玮,何兴元,等. 基于二维小波分析的景观特征尺度识别[J]. 应用生态学报,2010(6):1523-1529. |
| APA | 高艳妮,陈玮,何兴元,&李小玉.(2010).基于二维小波分析的景观特征尺度识别.应用生态学报(6),1523-1529. |
| MLA | 高艳妮,et al."基于二维小波分析的景观特征尺度识别".应用生态学报 .6(2010):1523-1529. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳应用生态研究所
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