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基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究

文献类型:期刊论文

作者娄定风; 章桂明; 焦 懿; 刘新娇; 陈志粦; 李秋枫; 邓 雷; 周 磊; 陈彦伦 *
刊名植物检疫
出版日期2012
英文摘要为了在口岸检疫中实现对多种昆虫的识别, 采用了基于形状和纹理的通用昆虫图像模式识别 算法。用该算法测试了 6 个目 14 种昆虫, 体长从 3. 2 ~76. 3mm, 长宽比为 0. 51 ~6. 88, 体色包括为黑、 紫、 褐、 黄及绿色, 取得 92. 4%的 1 秒钟叠加识别率。测试结果表明该算法对不同体长、 各种长宽比, 以及深色 的昆虫识别效果良好。在白色背景下对于黄色的国槐羽舟蛾识别效果较差, 主要由于昆虫体色与背景颜 色相近, 采用识别算法的二值化处理后失去轮廓所至。
收录类别中文核心
原文出处http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=15&CurRec=1&dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2012&filename=ZWJY201204005&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhcFVTUHBydE5Ra2Ixc2daa2dtbzJPTzB3V2FKQlBhLzhyVlc1MVVnR0l3ZE5sYzFnYTR3PT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDU3MDU3RzRIOVBNcTQ5RllZUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTCtmWWVac0Z5bmdXN3pCUHpyQmQ=
语种中文
源URL[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/3773]  
专题深圳先进技术研究院_集成所
作者单位植物检疫
推荐引用方式
GB/T 7714
娄定风,章桂明,焦 懿,等. 基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究[J]. 植物检疫,2012.
APA 娄定风.,章桂明.,焦 懿.,刘新娇.,陈志粦.,...&陈彦伦 *.(2012).基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究.植物检疫.
MLA 娄定风,et al."基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究".植物检疫 (2012).

入库方式: OAI收割

来源:深圳先进技术研究院

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